Estadística

CURSO ACADÉMICO 2023/2024

INTENSIVOS DE LOS PARCIALES

 

 

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Clases de repaso de Estadística para Ingeniería Biomédica para universitarios

El Grado de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Alicante cuenta con las asignaturas más relevantes para entender cada una de las áreas de actuación de esta profesión.

En concreto, la Estadística es la asignatura que busca que puedas entender y comenzar a aplicar las herramientas básicas para el correcto cálculo de probabilidades, descriptivos y de aquellos ámbitos que tenga relación con la salud.

Esta materia se complementa con la asignatura de Matemáticas, la cual le sirven de apoyo para entender los cálculos llevados a cabo. Gracias a la Estadística vas a desarrollar habilidades y aptitudes a la hora de recoger datos que guardan relación con la ciencia de la salud.

¿Por qué elegir Accadem? Somos la academia de apoyo para universitarios que rehusamos el método de lectura de diapositivas. Clases 100% dinámicas y de trato cercano a nuestros alumnos, complementamos tu formación con materiales de apoyo.

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¿Qué aprenderás durante el curso de Estadística aplicada a la Ingeniería Biomédica?

Nuestra academia para universitarios rompemos con los métodos de enseñanza básicos que solo se basan en enseñar teoría. Sabemos la importancia que tiene para ti poder aplicarlo en diferentes casos y, así comenzar a desarrollar habilidades alrededor de la asignatura.

Las Clases de repaso intensivo de Estadística para Ingeniería Biomédica están impartidas por profesores especializados los cuales consiguen que domines estos puntos:

  • Comprenden los conceptos de estadística descriptiva y probabilidad
  • Conocer las nociones generales de modelos de distribución de probabilidad y deducción estadística
  • Saber las ideas generales de tratamiento y análisis de la estadística
  • Aplicar las diferentes etapas de la estadística.

Para más información sobre nuestros cursos de repaso para la Universidad de Alicante, no dudes en ponerte en contacto con el equipo Accadem.

¡Te esperamos!

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