Estadística e introducción a la econometría
CURSO ACADÉMICO 2025/2026
*Condiciones de Contratación
Aquí podrás consultar las condiciones generales de contratación
Rango de precios: desde 20,00€ hasta 90,00€
🎥 Contenido del curso
Este curso incluye Vídeos Explicativos están organizadas de la siguiente forma:
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📘 Tema 1: 4 Vídeos Explicativos (Teoría) + 11 Vídeos Explicativos (Práctica)
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📗 Tema 2: 3 Vídeos Explicativos (Teoría) + 13 Vídeos Explicativos (Práctica)
- 📙 Tema 3: 3 Vídeos Explicativos (Teoría) + 14 Vídeos Explicativos (Práctica)
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📕 Tema 4: 4 Vídeos Explicativos (Teoría) + 14 Vídeos Explicativos (Práctica)
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📘 Tema 5: 3 Vídeos Explicativos (Teoría) + 10 Vídeos Explicativos (Práctica)
- 📝 Exámenes parciales: 9 Modelos de Examenes
- 📗 Tema 6: 13 Vídeos Explicativos (Teoría) + 12 Vídeos Explicativos (Práctica)
- 📙 Tema 7: 7 Vídeos Explicativos (Teoría) + 11 Vídeos Explicativos (Práctica)
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📕 Tema 8: 9 Vídeos Explicativos (Teoría) + 14 Vídeos Explicativos (Práctica)
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📘 Tema 9: 4 Vídeos Explicativos (Teoría) + 10 Vídeos Explicativos (Práctica)
- 🏁 Exámenes finales: 7 Modelos de Examenes
*El contenido es orientativo y puede variar por actualización
💻 Accede cuando quieras, desde donde quieras
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Todas las clases presenciales serán grabadas y estaran disponibles en nuestro campus virtual, para que estudies a tu ritmo y repitas las veces que necesites.
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Podrás resolver tus dudas por WhatsApp o durante las clases individualizadas.
Convocatoria C4
CURSO ONLINE + 8 HORAS PRESENCIALES DE REPASO
El curso de Estadística incluye acceso al campus virtual, donde encontrarás el contenido grabado de la asignatura: clases, explicaciones, ejercicios, materiales y recursos para preparar la materia.
Además, se realizarán 8 horas presenciales de repaso intensivo, centradas en resolver dudas, practicar ejercicios y trabajar exámenes finales.
Horario presencial de Estadística:
- Miércoles 1 de julio: de 15:00 a 19:00
- Viernes 3 de julio: de 15:00 a 19:00
Estas sesiones presenciales están orientadas a reforzar los contenidos más importantes de la parte de Estadística y preparar la prueba final.
CURSO ONLINE + 8 HORAS PRESENCIALES DE REPASO
El curso de Introducción a la Econometría incluye acceso al campus virtual, donde encontrarás el contenido grabado de la asignatura: clases, explicaciones, ejercicios, materiales y recursos para preparar la materia.
Además, se realizarán 8 horas presenciales de repaso intensivo, centradas en resolver dudas, practicar ejercicios y trabajar exámenes finales.
Horario presencial de Introducción a la Econometría:
- Martes 7 de julio: de 15:00 a 19:00
- Miércoles 8 de julio: de 15:00 a 19:00
Estas sesiones presenciales están orientadas a reforzar los contenidos más importantes de la parte de Introducción a la Econometría y preparar la prueba final.
Clases de Introducción a la Econometría
Contenidos para el curso 2025-26
BLOQUE 1: INFERENCIA ESTADÍSTICA
Tema 1: Muestreo y Distribuciones Muestrales
1.1. Conceptos básicos sobre muestreo
1.2. Distribución de la media muestral y teorema central del límite
1.3. Distribución de la proporción muestral
1.4. Distribución de la varianza muestral
Bibliografía Básica: Capítulo 6 de Newbold et al. (2010)
Tema 2: Estimación Puntual y por Intervalos de Confianza
2.1. Estimadores puntuales y sus propiedades
2.2. Intervalo de confianza para la media de una población normal con varianza conocida
2.3. Intervalo de confianza para la media de una población normal con varianza desconocida
2.4. Intervalo de confianza para una media o una proporción con muestras de gran tamaño
2.5. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal
Bibliografía Básica: Capítulo 7 de Newbold et al. (2010)
Tema 3: Contrastes de Hipótesis con Una Muestra
3.1. Conceptos básicos sobre contrastes de hipótesis
3.2. Contrastes sobre la media de una población normal con varianza conocida
3.3. Contrastes sobre la media de una población normal con varianza desconocida
3.4. Contrastes sobre una media o una proporción con muestras de gran tamaño
3.5. Contrastes sobre la varianza de una población normal
3.6. Dualidad entre contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
3.7. Cómo tomar decisiones con contrastes de hipótesis
Bibliografía Básica: Capítulo 9 de Newbold et al. (2010)
Tema 4: Inferencia Estadística con Dos Muestras
4.1. Inferencia sobre la diferencia de medias con muestras pareadas
4.2. Inferencia sobre la diferencia de medias en poblaciones normales con muestras independientes
4.3. Inferencia sobre la diferencia de medias o proporciones con muestras independientes de gran tamaño
4.4. Inferencia sobre el cociente de varianzas en poblaciones normales con muestras independientes
Bibliografía Básica: Capítulos 8 y 10 de Newbold et al. (2010)
Tema 5: Contrastes de Especificación
5.1. Contraste de normalidad Jarque-Bera
5.2. Contraste de bondad de ajuste chi-cuadrado
5.3. Contraste de independencia de dos variables cualitativas
Bibliografía Básica: Secciones 14.1-14.3 de Newbold et al. (2010)
BLOQUE 2: ECONOMETRÍA
Tema 6: El Modelo de Regresión Simple
6.1. Introducción al análisis econométrico
6.2. Definición del modelo de regresión simple
6.3. El estimador de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y su interpretación
6.4. Valores ajustados, residuos y bondad de ajuste
6.5. Unidades de medida y forma funcional
6.6. Propiedades estadísticas de los estimadores MCO
Bibliografía Básica: Capítulos 1 y 2 de Wooldridge (2006)
Tema 7: El Modelo de Regresión Múltiple
7.1. Definición del modelo de regresión múltiple
7.2. El estimador MCO y su interpretación
7.3. Valores ajustados, residuos y bondad de ajuste
7.4. Propiedades estadísticas de los estimadores MCO
7.5. Problemas de especificación: inclusión de variables irrelevantes y omisión de variables relevantes
Bibliografía Básica: Capítulo 3 de Wooldridge (2006)
Tema 8: Inferencia en el Modelo de Regresión
8.1. Distribución de los estimadores MCO bajo normalidad
8.2. Contrastes sobre un parámetro del modelo de regresión: el contraste t
8.3. Intervalo de confianza para un parámetro del modelo de regresión
8.4. Contrastes sobre una restricción lineal de los parámetros: el contraste t
8.5. Contrastes sobre una o varias restricciones lineales de los parámetros: el contraste F
8.6. Inferencia con muestras grandes
Bibliografía Básica: Capítulo 4 de Wooldridge (2006)
Tema 9: El Modelo de Regresión con Información Cualitativa: Variables Binarias
9.1. Regresión con una variable independiente binaria
9.2. Regresión con varias variables independientes binarias
9.3. Regresión con variables cualitativas con múltiples categorías como variables independientes
9.4. Contrastes sobre la existencia de diferencias entre grupos en un modelo de regresión








