Introducción a la estadística
CURSO ACADÉMICO 2026/2027
*Condiciones de Contratación
Aquí podrás consultar las condiciones generales de contratación
🎥 Contenido del curso
Este curso incluye Vídeos Explicativos que están organizadas de la siguiente forma:
-
📘 Tema 1: 15 vídeos (6 Vídeos Teoría + 9 Vídeos Práctica)
-
📗 Tema 2: 17 vídeos (5 Vídeos Teoría + 12 Vídeos Práctica)
- 📙 Tema 3: 22 vídeos (5 Vídeos Teoría + 17 Vídeos Práctica)
- 🏁 Excel: 6 Modelos + (5 Vídeos Solución)
- 📝 Exámenes 1º parcial: 9 Modelos de Examenes + 8 Vídeos (Examenes Resueltos)
- 📕 Tema 4: 17 vídeos (4 Vídeos Teoría + 13 Vídeos Práctica)
- 📘 Tema 5: 20 vídeos (4 Vídeos Teoría + 16 Vídeos Práctica)
- 📗 Tema 6: 13 vídeos (4 Vídeos Teoría + 9 Vídeos Práctica)
- 📝 Exámenes 2º parcial: 10 Modelos de Examenes + 6 Vídeos (Examenes Resueltos)
*El contenido es orientativo y puede contener errores
💻 Accede cuando quieras, desde donde quieras
-
Todas las clases están grabadas y disponibles en nuestro campus virtual, para que estudies a tu ritmo y repitas las veces que necesites.
-
Podrás resolver tus dudas por WhatsApp o durante las clases individualizadas.
Clases Introducción a la Estadística de ADE de la Universidad de Alicante
Contenidos para el curso 2026-2027
TEMA 1: INTRODUCCIÓN Y ANÁLISIS GRÁFICO DE DATOS. 1.1. ¿Por qué estudiar Estadística? 1.2. Clasificación de variables. 1.3. Gráficos para describir variables categóricas. 1.4. Gráficos para describir datos de series temporales. 1.5. Gráficos para describir variables numéricas. 1.6. Gráficos para describir relaciones entre variables. Bibliografía Básica: Capítulo 1 de Newbold et al. (2013).
TEMA 2: MEDIDAS NUMÉRICAS PARA LA DESCRIPCIÓN DE DATOS. 2.1. Medidas de tendencia central y de localización. 2.2. Medidas de variabilidad. 2.3. Media ponderada y medidas para datos agrupados. 2.4. Cambios en las unidades de medida. 2.5. Medidas de relaciones entre variables. Bibliografía Básica: Capítulo 2 de Newbold et al. (2013).
TEMA 3: CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE PROBABILIDAD. 3.1. Experimentos aleatorios, resultados y sucesos. 3.2. La probabilidad y sus postulados. 3.3. Reglas para calcular probabilidades. 3.4. Probabilidades bivariantes. 3.5. El teorema de Bayes. Bibliografía Básica: Capítulo 3 de Newbold et al. (2013).
TEMA 4: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS. 4.1. Variables aleatorias: definición y tipos. 4.2. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas. 4.3. Esperanza y varianza de una variable aleatoria discreta. 4.4. Distribución binomial. Bibliografía Básica: Secciones 4.1-4.4 de Newbold et al. (2013).
TEMA 5: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS. 5.1. Variables aleatorias continuas: función de densidad y función de distribución. 5.2. Esperanza y varianza de una variable aleatoria continua. 5.3. Distribución uniforme. 5.4. Distribución normal. Bibliografía Básica: Secciones 5.1-5.3 de Newbold et al. (2013).
TEMA 6: DISTRIBUCIONES CONJUNTAS DE VARIABLES ALEATORIAS. 6.1. Distribución conjunta de variables aleatorias discretas. 6.2. Distribución conjunta de variables aleatorias continuas. 6.3. Independencia, covarianza y correlación. 6.4. Combinaciones lineales de variables aleatorias. Bibliografía Básica: Secciones 4.7 y 5.6 de Newbold et al. (2013).
